Course4 推荐系统 Oct 8, 2022 召回层 排序层 补充策略 传统推荐 协同过滤 计算用户选择的商品的相似度（余弦相似度，皮尔逊相关系数），然后给用户推荐相似用户选择的商品（基于用户视角UserCF），或者基于物品相似度推荐相似的物品 缺点：难以处理稀疏矩阵，头部效应明显 矩阵分解 隐向量~深度学习中的embedding SVD分解 奇异值分解